AI 迭代工作台
AI 迭代工作台是編排器的主要定製方式。99% 的人不需要手撸 stage / node 或者寫 Planner prompt——工作台讓你用一句話描述需求,AI 給你一份方案,你逐條審,穩定了點 Apply。Spec / Agenda / Loop 三種執行模式都共用這個工作台,只是產出物不同。
先用它,搞不定再手搓
如果你正在打開編排器編輯器準備手動加節點,先停一下——你需要的事情大概率工作台幾秒鐘就能給你一份方案。手搓留給極致定製場景。
打開工作台
切到你想要的執行模式(Spec / Agenda / Loop),從編排器面板下面的操作區點 打開 AI 迭代工作台。
會彈出一個面板。左邊是你和工作台 AI 的對話,右邊是當前編排的狀態。
描述你想要什麼
在輸入框裡寫一句話,描述你希望編排做什麼。越具體越好。
例:「我希望 AI 在每次回覆前先回顧近期重要事件、保持人設一致性,並且不要輕易破規出戲。」
點 發送給 AI。
看 AI 幹活
AI 回一段簡短計劃 + 一份方案,展示它打算改什麼。具體形態取決於當前模式:
- Spec / Agenda 模式 — AI 產出一份 diff:綠色加號(新增)/ 紅色減號(刪除)/ 黃色(修改)。你可以逐條 批准 / 拒絕,或者放手讓它繼續——工作台會自動一輪接一輪推進直到穩定,每輪都有 diff 可看。
- Loop 模式 — AI 透過工具呼叫直接 patch profile(
system_prompt/ 工具開關 /max_rounds/ 預設路由)。無需逐條審批,AI 自行決定何時收尾。
哪條改動看不懂?點旁邊的放大鏡,左右對比看清楚。
套用
AI 說沒什麼再改的了之後,點 套用到全域(到處都用)或 套用到角色卡(只對這張卡)。
工作台能幹什麼
- 多輪對話。 一句反饋一輪,AI 提一個聚焦的改動方案,你審。
- 逐條審批(Spec / Agenda)。 每條 diff 單獨 批准 / 拒絕,可以只接受一半。
- AI 驅動收尾(Loop)。 AI 自行決定何時停止迭代——
continueRequested旗標位由 AI 透過工具呼叫控制,沒有手動 Auto-Continue 開關。 - 模擬測試。 用當前真實的聊天上下文跑一遍工作流——就像你剛發了條新訊息一樣,世界書也會照常被啟用——但生成結果只展示給你看,不影響真實聊天。比如問「我加的 Constraint Agent 真的能擋住 OOC 嗎?」,工作台跑一遍流程,把每個節點輸出都擺給你看。
- 會話保存。 每個作用域最多 24 個 session,不同卡 / 不同實驗各自一份。
- 回滾。 已經套用的也能撤。
- 可摺疊思考。 推理模型的
<thought>標籤預設摺疊;超過 1200 字元的訊息也自動摺疊。
一個真實的迭代節奏(以 Spec 為例)
第 1 輪。 你:「AI 不要輕易出戲。」 AI:「在 Stage 2 加一個 Constraint Agent,加反破規檢查;啟用 Anti-Data Guard。」 Diff:1 個新節點 + 1 個開關。你 批准。
第 2 輪。 你:「讓它讀知識書,這樣它知道世界規則。」 AI:「在 Stage 1 加了一個
lorebook_reader節點,這樣 Constraint Agent 就能看到啟用的世界規則。」 Diff:1 個新節點。批准。第 3 輪。 你:「模擬一個明顯出戲的輸入,看 Constraint Agent 真能攔住嗎?」 AI:切到 模擬模式,用一段假的破規使用者訊息跑一遍工作流,把 Constraint Agent 的判定結果展示給你。
第 4 輪。 穩定。點 套用。
每一步都是可見的、可中止的、可回退的。這是關鍵——你不是把控制權交給一個黑盒,而是讓 AI 提建議、你做主。
三種模式的產出差異
| 模式 | 工作台產出 | 你看到什麼 |
|---|---|---|
| Spec | Stage / Node 的 diff:加節點、刪節點、改 prompt 模板、調執行旗標、調 API/預設覆寫 | 綠/紅/黃 diff 列表,逐條審批 |
| Agenda | Planner Prompt 的 diff + Agent 池的 diff:加 Agent、改 Planner 調度邏輯 | 綠/紅/黃 diff 列表,逐條審批 |
| Loop | 直接透過工具呼叫 patch loop profile:system_prompt / 工具開關 / max_rounds / 預設路由 | 看不到 diff,AI 改完後告訴你結果 |
Loop 模式的迭代提示
不會寫 system prompt?在 Loop 模式下打開工作台,用自然語言描述你想要的 agent 行為:
我希望這個 agent 先讀最近 5 樓,再去世界書查相關設定,最後去記憶圖找有沒有衝突,然後寫 capsule。不要它寫便箋。
工作台 AI 讀你當前的 profile,透過工具呼叫產出 patch。每次工具呼叫要麼是 luker_orch_continue_iteration(繼續追問 / 局部更新),要麼是 luker_orch_finalize_iteration(這次需求已滿足)——AI 自行決定何時收尾。
會話管理
不同卡、不同實驗,各自一個 session。
會話持久化,重新整理後還在,可以是全域作用域也可以綁到某張卡。每個作用域最多保留 24 個 session。
邊欄 — 快速生成(Spec / Agenda)
快速生成是迭代工作台的一鍵模式,適用於 Spec 與 Agenda。在編排編輯器頂部 AI 生成目標 文字框裡輸入需求,點 AI 快速生成:
一次 LLM 呼叫之後,你直接拿到完整工作流:
適合兩種場景:
- 你已經用迭代工作台調過類似設定很多次,這次只想要個能跑的模板,不想再過流程
- 你完全不在乎 AI 怎麼決定的,只要預設能用就行
其他場景下,用迭代工作台更划算。多花的 1–2 分鐘換來一個你能看懂、能調整的工作流。
Loop 模式沒有 Quick Build
Loop 模式只能透過迭代工作台逐步迭代——沒有「一次生成完整 profile」的捷徑入口,因為 loop 的 system prompt 通常需要根據具體場景調,一次成型反而容易跑偏。