性能优化

Luker 在 SillyTavern 的基础上进行了多项性能优化，显著改善了启动速度、页面加载体验和日常使用的流畅度。这些优化对用户来说是透明的——你不需要进行任何配置，Luker 会自动应用所有优化。

并行化资源加载

Luker 将启动阶段的多项资源加载任务改为并行执行。原本需要依次加载的本地化文件、UI 资源和配置数据，现在可以同时进行，大幅缩短了从打开页面到可以使用的等待时间。

当你打开 Luker 时，系统会优先加载你最近使用过的聊天记录的快照信息。这意味着你最常用的聊天可以更快地显示在列表中，而不需要等待所有聊天数据加载完毕。

同时，Luker 会索引最近聊天的元数据（如最后消息时间、消息数量等），让聊天列表的排序和展示更加迅速。

与预加载最近聊天相配合，Luker 采用了懒加载策略来构建完整的聊天索引。系统不会在启动时扫描所有聊天文件，而是在首次需要时才构建索引，之后通过增量更新保持索引的准确性。

这对于拥有大量聊天记录的用户来说效果尤为明显——即使你有数百个聊天，启动速度也不会受到影响。

Luker 将一些非关键的功能模块延迟到实际需要时才初始化。例如：

这种策略让你感觉 Luker 「更快可用」——即使后台仍在加载某些模块，你已经可以开始浏览和操作了。

Luker 优化了 Token 计数的处理方式，将多个文本的 Token 计数请求合并为批量操作，减少了重复计算的开销。在编辑提示词或调整预设时，这项优化让界面响应更加流畅。

针对 Android 设备，Luker 减少了启动时角色卡快照的加载压力，避免在移动设备上因为内存和性能限制导致的启动缓慢。

Luker 改进了数据层的缓存策略，在写入操作后会及时失效过期的缓存数据，确保你看到的始终是最新的内容，同时避免不必要的重复读取。

通过增量同步机制，Luker 在保存聊天数据时只发送变更的部分，而不是每次都传输完整的聊天记录。这不仅减少了网络传输量，也降低了服务端的磁盘写入压力。

TIP

这些优化在日常使用中是自动生效的。如果你从 SillyTavern 迁移到 Luker，应该能明显感受到启动和操作速度的提升，尤其是在数据量较大的情况下。